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  • 鄂維南

    鄂維南,1963年9月生于江蘇省靖江市,數學家,中國科學院院士,北京大學、普林斯頓大學教授 、北京大數據研究院首任院長,中國科學技術大學大數據學院首任院長 。

    1982年鄂維南畢業于中國科學技術大學數學系;1985年獲得中國科學院計算中心碩士學位;1989年獲得美國加州大學洛杉磯分校博士學位;1999年成為普林斯頓大學數學系和應用數學及計算數學研究所教授;2009年獲得美國工業與應用數學學會克來曼獎;2011年當選為中國科學院院士;2012年入選美國數學學會會士;2014年創辦大數據建模分析公司普林科技,并擔任首席科學家,同年就任北京大學元培學院院長;2015年出任北京大數據研究院首任院長;2018年出任中國科學技術大學大數據學院首任院長。

    鄂維南主要從事計算數學、應用數學及其在力學、物理、化學和工程等領域中的應用等方面的研究 。

    編輯摘要

    基本信息 編輯信息模塊

    中文名: 鄂維南 出生日期: 1963年9月
    性別: 英文名: Weinan E
    外文名: Weinan E 出生地: 江蘇省靖江市
    國籍: 中國 職業: 科學家 教育科研工作者 教授
    畢業院校: 美國加州大學洛杉磯分校 主要成就: 2011年當選為中國科學院院士
    公车上被猛烈的进出

    目錄

    人物經歷/鄂維南 編輯

    工作照 工作照

    1982年,鄂維南畢業于中國科學技術大學數學系。

    1985年,鄂維南從中國科學院計算中心畢業,獲得碩士學位。

    1989年,鄂維南從美國加州大學洛杉磯分校畢業,獲得博士學位,師從應用數學家Bjorn Engquist教授。畢業后先后任職于普林斯頓高等研究院和紐約大學的庫朗研究所,分別擔任研究院和教授。

    1999年,鄂維南成為普林斯頓大學數學系和應用數學及計算數學研究所教授 [1]。

    2005年,鄂維南加盟北京國際數學研究中心 [2]。

    2011年,鄂維南當選為中國科學院院士。

    2012年11月1日,鄂維南入選美國數學學會會士。

    2014年,鄂維南創辦大數據建模分析公司普林科技,并擔任首席科學家。同年就任北京大學元培學院院長   。

    2015年8月,北京大數據研究院成立,鄂維南出任院長 [3]。

    2018年3月,中國科學技術大學大數據學院成立,鄂維南出任院長 [4]。

    主要成就/鄂維南 編輯

    科研成就

    ? 科研綜述

    鄂維南與合作者一起把偏微分方程、隨機分析及動力系統的理論結合起來,用于研究隨機Burgers 方程,隨機passive scalar方程,隨機Navier-Stokes方程和Ginzburg-Landau方程等,證明了不變測度的存在性和唯一性,分析了穩定解的特性,并在此基礎上解決了Burgers湍流模型中一些存有爭議的問題;與合作者一起構造和建立了稀有事件的遷移路徑的理論框架,并發展了一種十分有效的數值方法—弦方法。此方法已成為研究物理、生物和化學領域中稀有事件的一個重要手段;與合作者研究了彈性理論的微觀基礎,從量子力學和分子動力學模型出發導出了宏觀層面下的非線性彈性理論,得到了經典的Cauchy-Born準則成立的穩定性條件;提出了設計與分析多物理模型的多尺度方法的一般框架   。

    人才培養

    ? 教育理念

    鄂維南指出,中國大數據發展最大的優勢是市場大,最大的劣勢是缺乏人才。由于大數據產業的火熱,即使在中國國外,學術界跟企業界之間的人才競爭也非常激烈,在中國國內同樣如此。并且中國目前沒有非常好的培養大數據人才的機制?!氨緛碇袊逃?、科技界的人才就缺乏,而在大數據領域,統計、機械學習等相比而言更弱,所以這個問題需要引起重視?!? [5]

    ? 教學改革

    鄂維南任職北京大學后,在數學科學學院推行了“應用數學拔尖人才培養計劃”(以下簡稱“拔尖計劃”)?!鞍渭庥媱潯笔且惶讘脭祵W本科生培養方案,該計劃為同學們設置一系列應用數學前沿課程、暑期學校、學術報告和討論班等,幫助同學們開拓自己的眼界,充分汲取應用數學各個方面的知識?!鞍渭庥媱潯痹O立的初衷就是為了解決這樣的障礙,培養具有開闊視野的應用數學人才?!鞍渭庥媱潯睘橥瑢W設立了四門課程,即應用偏微分方程、隨機模擬方法、數據科學的數學基礎和數據中的算法 [2]。

    榮譽表彰

    社會任職/鄂維南 編輯

    鄂維南擔任普林斯頓大學運籌和金融工程系兼職教授,中國科學技術大學客座教授 [6]。

    人物評價/鄂維南 編輯

    鄂維南教授在應用數學和科學計算的相關領域做出了突破性貢獻,特別是在非線性隨機(偏)微分方程,計算流體動力學,計算化學和機器學習等方面?!岸蹙S南教授的科學工作具有巨大的影響,使得許多長期存在的科學問題得到解決。他的標志性成就包括隨機微分方程在數學和計算上得到的新穎結果,設計有效的算法計算多尺度和多物理學的問題,特別是那些在流體動力學和化學中出現的問題,最近他的一個開創性工作是將深度學習的技術應用到科學計算中?!? [6] (2019年Peter Henrici獎評)

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    參考資料
    [1]^引用日期:2019-04-27
    [2]^引用日期:2019-04-27
    [3]^引用日期:2019-04-25
    [4]^引用日期:2019-04-25
    [5]^引用日期:2019-04-27
    [6]^引用日期:2019-04-27

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